Норм и стрем: как лучше внедрять ИИ и где этого точно не стоит делать

После первого знакомства с нейросетями шайтан-машине хочется передать все задачи, которые никак не идут. Тем более, что блогеры давно предлагают универсальные промты, которые помогают «написать тексты в разы быстрее», «переупаковывают контент в одно нажатие» и якобы дают продукт, который будет по лучше по качеству на 80%. Проблема в том, что никто не рассказывает, как это качество измеряют, и не предупреждает, что не все быстро написанные тексты хочется читать. Объясняем, где это реально сработает, а в каких случаях стоит доверить задачу профессионалу. 

Добавить ключевые слова

Нейросети помогают сократить время на SEO-оптимизацию: если дать модели список ключевых запросов (отобранных SEO-специалистом) и описать задачи текста, то она вставит их органично. Но в итоге текст всё равно нужно будет показать редактору и тому же SEO-специалисту. 

Проанализировать рынок

Теперь собрать ресерч перед выходом на новый сегмент рынка или придумать прогноз по спросу может каждый: достаточно спросить у нейросети, на какие товары будет высокий спрос весной 2026 года или какие ниши будут недостаточно заполнены этой зимой. В целом, любая модель готова предложить конкурентный анализ и порекомендовать, как лучше выходить в новые подкатегории. 

При этом выдачу нейросети лучше всё равно показать аналитику: в подборке модели могут быть хорошие идеи, но вторая пара глаз (особенно опытных) всегда может проверить — не выдумала ли нейросеть данные, чтобы просто вас порадовать, насколько свежие эти данные, можно ли доверять источнику (не бралась ли статистика с сайта, написанного нейросетью), насколько прогноз подходит под текущий контекст (не рекомендует ли нейросеть запускать рекламу Reels в России и сфокусировать усилия на продвижении в TikTok). 

Написать текст

ChatGPT, Claude, DeepSeek ускоряют подготовку контента, особенно если это автоматизируемые задачи. Нейросеть быстро сформулирует описание товара для маркетплейса, предложит 10 вариантов для A/B-тестирования креативов или «добавит огня» — сделает формулировки «более продающими» или адаптирует текст под разные сегменты аудитории. 

А вот полностью доверять нейросети написание текстов можно только в образовательных целях — чтобы увидеть как и больше никогда так не делать. К сожалению, нейросети пока еще не научились собирать классные кейсы из фактуры в одно предложение или придумывать оригинальные (или хотя бы просто полезные) советы для тех, кто работает больше года в какой-либо индустрии. 

Если попросить у нейросети написать текст (даже если с помощью промпта на пару абзацев), то в ответе скорее всего будет куча маркеров, после которых обычные пользователи перестают читать, а профессиональные редакторы — складывают в папочку, чтобы отредактировать и показать свой класс. Например, в тексте будет много тире, разнообразных вводных слов и слов в кавычках, а еще обязательно — список (или даже несколько), ведь такой контент хорошо воспринимают поисковики, а нейросеть при этом вам помогает. Всё это, скорее всего, будет упаковано в какие-то хлесткие, но абсолютно неестественные метафоры, которые как-будто понадергали из американской self-help литературы. И, наконец, в тексте, скорее всего, не будет той самой фактуры, из-за которой материал хотят прочитать и скинуть друзьям и коллегам.

Дать понятное ТЗ 

Зато нейросети хорошо переводят идеи на язык профессионалов: копирайтеров, дизайнеров и других креативщиков. ChatGPT можно попросить написать подробное ТЗ для автора — с примерами контента, который вам нравится, и объяснением, чем именно.

Нарваться на нарушение авторских прав

Поскольку искусственный интеллект генерирует контент на основе чужих произведений, то иногда в результате может получиться что-то очень похожее на оригинал. Если не проверить контент на уникальность (и не проконсультироваться с юристами, если в чем-то сомневаетесь), то то можно нарваться на иск. Да, совет довольно банальный, но если после предыдущих советов вы еще не начали перепроверять за нейросетями, то возможно сейчас самое время начать это делать. 

А если боитесь, что ваш контент кто-то использует, потратьте время и прочитайте условия использования ИИ-сервиса. В них нужно найти два ключевых понятия: свобода использования и контроль использования другими. 

Потерять данные

Всё, что вы отправляете модели, потенциально может оказаться у провайдера сервиса, в логах, в обучающих наборах или у коллег с админскими правами. Даже обезличенные фрагменты можно восстановить по структуре. Так что будьте аккуратнее с договорами, коммерческими условиями, внутренними отчетами, ключами API, доступами и исходниками креативов. 

Надеемся, что этот немного алармистский пост повлияет на то, как вы пользуетесь нейросетями: ведь пока еще рано доверять машинам креативные задачи — как минимум, если у вас нет эксперта в области, или нет свободного часа в сутках, который можно будет потратить на проверку результатов работы ИИ.  

А если пока не хотите превращаться в операторов нейросетей, то доверьте задачу профессионалам — команда Adwile уже давно ими пользуется (но только для автоматизации процессов).