Личный кабинет
juliashumakova
#кейсы
08 сентября, 2020

ПРОВЕРКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВИДЖЕТОВ С ПОМОЩЬЮ A/B ТЕСТОВ

Ссылка скопирована

Сервис нативной рекламы Adwile ответственно подходит к ведению и оптимизации рекламных кампаний. Мы берем на себя все процессы: от создания креативов до контроля показателей.

В сегодняшней статье вас ждет кейс с результатами сплит-тестирования количества анонсов и их позиций под контентом. Он был проведен специально для того, чтобы на практике выявить слабые и сильные места – так вы сможете получить максимально высокий доход.

Что такое A/B тестирование

 

Сплит-тестирование – сравнение двух или более вариантов одной страницы на пользователях для поиска самого эффективного.

Как правило, рассчитывают результат рекламной кампании с помощью предварительного A/B теста. Этот инструмент помогает определить качество рекламных активностей и увеличить конверсию целевых страниц за счет выбора оптимального варианта.

По факту протестировать можно любой элемент страницы, который конвертирует посетителя в покупателя:

Выбор компонентов для теста зависит от поставленных целей.

Принцип работы сплит-тестирования

Механизм A/B тестов такой: веб-мастер делит посетителей сайта на две категории и демонстрирует им разные варианты страницы. Одной – страницу A, другой – B.

Для получения точных результатов замеры делаются в одно время, учитываются каналы трафика. Крайне важно проводить тестирование на одной и той же ЦА, а также исключить зависимость от внутренних факторов.

A/B тестирования проводятся с помощью специального софта. При этом для корректности результатов в cookies браузера прописывается сегментная метка, используются специальные фильтры в Google Analytics.

Алгоритм проведения A/B тестирования

  1. Формирование цели и показателей, требующих улучшения.
  2. Анализ проекта с помощью инструментов Google Analytics.
  3. Создание теории, которая нуждается в проверке.
  4. Выбор приоритетов – определение самых значимых элементов, способных привести к максимальному результату.
  5. Проведение сплит-тестирования важных теорий.
  6. Анализ результатов и формирование выводов. Если конверсия повысилась, значит, ваша теория верна. Если нет, то необходимо составить новый список идей для улучшения и протестировать их.

Аналитика будет максимально точной при сравнении рекламной кампании по одному-двум отличиям. Чем больше различных характеристик, тем сложнее понять, какой именно параметр повлиял на результат.

Еще одно правило A/B тестирования – не делать поспешных выводов. Для правильного выявления основных показателей необходимо накапливать сведения в течении одной-двух недель.

Если учесть все эти моменты и провести сплит-тест правильно, можно:

Заключение

 

A/B тестирование – незаменимый инструмент для проверки теорий, способных улучшить конверсию целевых страниц.

Платформа Adwile, как всегда, заботится о результате ваших рекламных кампаний. Мы регулярно проводим сплит-тестирования для выявления самых эффективных элементов.

Больше на Блог Adwile

Оформите подписку, чтобы продолжить чтение и получить доступ к полному архиву.

Читать дальше